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毫無疑問，AI大模型是真的火了。

自ChatGPT爆火出圈以來，AI大模型的熱度也持續升溫，不少企業紛紛迅速跟風入局，布局AI大模型領域，試圖抓住這一發展新機遇。國內的AI大模型領域熱度同樣居高不下，各路玩家相繼下場，或是推出了自家的AI大模型產品，或是宣布了探索AI大模型領域的計劃和消息。在一眾布局AI大模型領域的玩家中，自是少不了互聯網大廠的參與。

（配圖來自Canva可畫）

AI大模型爆火

隨著AI大模型的火熱，國內也掀起了一波AI熱潮，越來越多的企業都參與其中。各路玩家的爭相入場，更是為熱度本就很高的AI大模型添了一把火。而AI大模型之所以如此火熱，也并非毫無緣由。

一來，數據量的持續增多，為AI大模型的發展提供了可能性。隨著信息化、數字化轉型進程的加快，越來越多數據涌現出來。據IDC統計，中國數據規模將從2021年的18.51ZB增長至2026年的56.16ZB，年均增長速度CAGR為24.9%，增速位居全球第一。數據是人工智能發展的關鍵，并且AI大模型的訓練也離不開海量的數據支撐。而數據量的持續擴大以及高速增長，為AI大模型的充分訓練提供了豐富素材，助推了AI大模型的興起。

二來，AI大模型正在急速發展，企業入局能夠獲得更大的發展空間。最近一段時間，AI大模型不僅沒有降溫，反而是持續升溫。據了解，IDC對基于大模型的AI市場規模進行了預測，預計中國人工智能市場規模在2023年將超過147億美元，到2026年這一規模將超過263億美元。由數據可知，AI大模型擁有廣闊的發展前景，倘若企業入局的話，也有可能乘著這股風，尋找到新的增長機遇，故而企業會爭相入局也在意料之中。

三來，玩家間的AI大模型競賽，進一步促進了AI大模型賽道的發展。前文曾提到越來越多企業都加入了這場AI大模型的競賽中，而AI大模型具備內容生成等諸多能力。倘若AI大模型逐漸應用到具體場景中，有望為之帶來新的發展動能。因此，無論是出于提升自家業務想象空間的考量，還是為了達到防御目的，AI大模型正逐漸成為各路玩家競爭的對象，這也同樣反過來加快了AI大模型的發展。

百度先人一步

布局AI大模型領域的玩家類型各異，互聯網廠商的身影也是頻頻浮現。其中，百度應該是國內最先推出AI大模型產品的企業了。今年3月16日，百度正式推出了國內首款新一代大語言模型、生成式AI產品——文心一言。而百度之所以能夠率先擠進AI大模型賽場，則與多方面因素有關。

首先，百度在AI相關領域深耕多年所積累下來的技術沉淀，為其推出AI大模型奠定了基礎。眾所周知，百度在很早的時候就喊出了All in AI的口號，并且長期圍繞著AI進行技術研發投入。得益于在人工智能領域的長期投入，百度在深度學習、自然語言處理等諸多領域積累了相當深厚的技術優勢。據悉，目前百度是全球唯一一家在人工智能四層架構，也就是“芯片層、框架層、模型層、應用層”有著全棧布局的公司。而百度AI全棧布局，使其能夠實現端到端的優化，提升AI大模型的訓練效率。

另據《中國人工智能專利技術分析報告(2022)》報告顯示，百度AI專利申請量為16754件，AI專利授權量為5705件，AI專利申請和授予量連續五年全國第一。由此可見，百度的人工智能技術實力不容小覷，這多年來所積累的強大的AI技術實力，也成為了百度推出率先AI大模型產品的重要驅動器。

其次，百度擁有海量的數據資源，能夠支撐其AI大模型產品的訓練與迭代。數據可以說是AI大模型的基礎，重要性自是不言而喻。只有以充足的訓練數據為支撐，才能不斷提升大模型的能力和準確性。百度作為互聯網大廠，構建了包含百度APP、百度知道、百度地圖等在內的完善的產品矩陣，積累下來了海量數據資源。

這些海量數據積累能夠讓百度對AI大模型進行訓練，持續提升AI大模型的理解能力。據百度官方表示，文心一言大模型的訓練數據就包括了萬億級網頁數據、數十億的搜索數據和圖片數據、百億級的語音日均調用數據，以及5500億事實的知識圖譜等。

阿里極速前進

除了百度之外，阿里也加入了AI大模型的戰局之中。在今年4月11日的阿里云峰會上，阿里云智能首席技術官周靖人正式宣布推出大語言模型“通義千問”。不久后的6月1日，阿里云對外公布了通義大模型的最新進展，聚焦音視頻內容的AI新品“通義聽悟”正式上線。可以說，阿里在AI大模型領域的進展絲毫不慢。而在阿里發力AI大模型領域、推出大模型應用產品背后，則離不開其自身強大的實力。

一是，阿里很早就開始研究大模型，其推出AI大模型是水到渠成之事。事實上，早在ChatGPT產品火爆出圈之前，阿里就已經在AI大模型領域有所布局了。據了解，阿里在2020年初就已經啟動中文多模態預訓練模型M6項目了，并在同年6月推出了3億參數的基礎模型；2021年5月，具有萬億參數規模的模型正式投入使用。可見，阿里在AI大模型領域探索已久，而這些經驗和數據對于阿里推出AI大模型起到了積極的助推作用。

二是，阿里的算力優勢，為其AI大模型的研發提供了重要支持。除了數據資源之外，AI大模型的訓練還需要巨大的算力。阿里則在云計算領域深耕多年，構建了強大的算力體系。據悉，阿里云在張北和烏蘭察布分別建設有兩座超級智算中心，規模超過了谷歌和特斯拉。不僅如此，阿里還擁有自研的芯片含光800和倚天710，能夠為AI大模型提供算力。有完善的算力體系為支撐，阿里的AI大模型研發也將愈發深入。

三是，阿里的豐富的業務場景，能夠加速AI大模型的落地進程。對于所有技術產品來說，落地是相當重要的一環。在AI大模型熱潮來襲之后，AI大模型往何處落地也成為了各方關注的重點。而阿里則擁有涵蓋電商、辦公等諸多場景的產品及服務，其中不少場景與AI大模型有著極高的匹配度。

以智能客服為例，AI大模型的應用能夠升級智能客服的智能化程度，提升智能客服的響應效率以及服務質量，進一步優化消費者體驗。據悉，阿里旗下的所有產品未來都將接入通義千問進行全面改造。隨著AI大模型逐步在產品中的應用，在為產品帶來新的想象空間的同時，也將進一步促進AI大模型的迭代。

騰訊來勢洶洶

AI大模型之勢愈演愈烈，各路玩家紛至沓來，騰訊自然也不會缺席這場盛會。在AI大模型領域布局方面，騰訊也有著自己的規劃和策略。

一方面，騰訊通過外部投資的方式，持續擴大自身在AI大模型方面的影響力。不同于其他行業，AI大模型可以說是十分燒錢，尤其是模型越大，需要投入的成本也就越高。而這就對AI大模型領域的參與者提出了較高的資金要求，倘若沒有充足的資金儲備，AI大模型的研發之路就很難走下去。

騰訊則擔綱了投資人的角色，在AI大模型領域頻頻出手。據了解，騰訊先后投資了深言科技、MiniMax、光年之外三家國內AI大模型初創企業。騰訊投資AI大模型初創企業，能夠為這些企業帶去更加充足的資金，使其能夠更好地進行AI大模型產品的研發。于騰訊自身而言，則能夠進一步擴大自身在AI大模型領域的影響力，同時為后續的合作埋下伏筆。

另一方面，騰訊也在加緊自研，不斷推進AI大模型業務的發展進程。和其他互聯網大廠一樣，騰訊在數據、算力、資金等諸多方面都有著積累，而這些積累也成為了其自研AI大模型的重要倚仗。事實上，騰訊在AI領域也早有布局。去年4月，騰訊首次對外披露了旗下混元AI大模型的研發進展。據悉，混元AI大模型覆蓋了自然語言處理、計算機視覺、多模態等基礎模型和眾多行業/領域模型。

不僅如此，騰訊還加大了大模型的基礎設施投入力度，以為AI大模型爭取更多的發展機會。前文曾提到算力對AI大模型的重要程度，在此背景下，騰訊也持續提升算力能力，為AI大模型的發展鋪路。比如，在今年4月，騰訊云正式發布了面向大模型訓練設計的新一代HCC高性能計算集群。據騰訊介紹，實測顯示，該計算集群的整體性能比過去提升了3倍，是國內目前性能最強的大模型計算集群。

就目前情況來看，AI大模型的熱度還將持續一段時間。在“千模大戰”中，百度、阿里、騰訊等互聯網大廠的一舉一動都可以說是備受關注。同時，BAT大廠們也在持續深入布局AI大模型領域，試圖在AI大模型領域率先卡位。總而言之，AI大模型這個風已經刮起來了，BAT們也在這條路上加速奔跑。