夸克、千問、靈光各自為戰,阿里需要下一個蔣凡觀點
夸克、千問、靈光各自為戰,阿里需要下一個蔣凡
來源:互聯網江湖 作者:劉致呈
這幾天,大家都在聊阿里三季報和AI,我也來湊湊熱鬧。
數據就不再贅述了,談談我的總體看法。
總的來說,這波大戰里,淘寶的應對還是比較牛X的。阿里雖然犧牲了利潤,但實打實搶下了不少份額。三季度,外賣和閃購業務增長?60%?,增速還是很猛的。
閃購的增長,表面上是阿里再一次展現出了“鈔能力”。但實質上,看不見的組織架構的深度融合,比看得見的增速重要得多。
自此,電商、外賣閃購、酒旅融為一體……阿里大消費平臺統一起來了。
過去,阿里需要解決的一個最大的問題就是各單位“各自為戰”,說難聽點就是“部門山頭主義”。而蔣凡統籌阿里電商之后,飛豬、餓了么劃歸整個電商旗下,阿里最骨子里的問題被蔣凡解決了,大消費的戰略,也就成了一大半。
可惜,阿里只有一個蔣凡。
現在,幾乎同樣的問題似乎又出現在了AI戰略這條線上。
關于阿里AI to C落地的三點疑問
之前,阿里把AI寄希望于夸克,一頓宣發AI搜索,然后又是通義千問改名,接著千問APP、靈光APP同步發布。這兩年,阿里在AI戰略線上很多動作讓人看不懂。
目前來看,問題主要集中在三點:
疑問一:從用戶端來看阿里,大消費業務梳理得挺好,可為什么到AI這條線又亂了?
大消費戰略出爐之前,在本地生活領域,阿里很難打贏美團,彼時高德、飛豬已經證明各自為戰的道路走不通了,結果AI大模型又來了這一出。
在AI落地上,阿里先是押寶夸克、然后又是千問、靈光,一時間搞了這么多條戰線,各方又是一副“各自為戰”的態勢。
今時不同往日,AI模型APP的初期增長已經結束了,大家已經有了日常用大模型APP的習慣,市場開始進入深耕用戶階段,這個時候分散火力意義在哪?
哪怕從用戶最直觀的角度來看,集中做一個APP,是不是比做兩個獨立的APP能更更快實現用戶增長?
畢竟,元寶、豆包用戶都有不小的體量了,現在對阿里來說最重要的是,AI大模型APP能趕緊成長起來。
疑問二:to C大模型端市場,江湖格局已經分得七七八八了,這個時候為什么阿里又吹響了沖鋒號角?
今天大部分用戶使用大模型產品,無非幾個場景:對話、回答、檢索、生產圖片、PPT,對應的是每個大模型APP的長處。
豆包的優勢在于創意生成,我也會經常用豆包生成文章配圖,豆包生成圖片的質量很高,通常根據一句提示,就能生成我想要的文章配圖,很方便;

元寶AI的優勢,在于生態強大,能接入微信,所以可以用元寶來總結公眾號文章和視頻號視頻,既方便收藏,也方便分享;
DeepSeek擅長邏輯推理、代碼能力,所以很多用戶依然會高頻次用DeepSeek輔助編程,再加上,名聲在外,C 端影響力絲毫不輸ChatGPT,地位一時半會兒還不會被撼動。
而且從普通用戶角度,大家已有了日常用習慣的大模型了,而且生成的結果不會有太大差異的情況下,這個時候“吹沖鋒號”,還有增長機會嗎?
疑問三:現在這個時候再燒錢做增長,還能干得過豆包、元寶嗎?
如今,月活1.72億的豆包,已經開始與手機廠商合作,大模型APP已經到了下一個增長level了。
豆包跟硬件廠商玩到一塊兒,目的是探索AI與硬件結合的可能性。
AI大模型APP雖然是個入口,但不是第一入口。特別是各家手機廠商都在投入資源做AI,保不準哪天大模型APP就被顛覆了,豆包AI與手機的深入融合,其實是給下個階段鋪路。這一步棋,字節下得很有前瞻性。
也就是說,豆包開始思考布局下一盤棋了,阿里眼下這盤棋還在思考怎么起手式,進度可能有點落后了。
對于以上幾個問題,我認真想了想,似乎也沒有一個明確的方向,而要想明白這些問題,恐怕還是需要到阿里內部找答案。
“馬云效應”太強,是不是一件好事兒?
在做to C AI大模型上,為啥阿里要在這個時候“沖鋒”?
一個原因可能在于,阿里到了一個“不得不沖”的時候。
阿里做AI to C的時間并不晚,從AI搜索火了之后,就開始通過夸克來做C端用戶,雖然也有用戶增長,但最終沒能成為新的超級入口。
押注夸克做AI的想法不難猜,對于阿里自身而言,雖然有支付寶、淘寶兩大超級APP,但夸克是唯一能做出來超級內容平臺的機會。
阿里需要一個新的超級內容入口。
阿里過去沒能把AI大模型APP做起來,可能也是因為在流量層面,缺乏一個超級內容平臺作為“啟動器”。
我們不妨回顧一下騰訊做元寶是怎么做起來的。元寶AI一躍登頂之前,其實騰訊就做了一件最關鍵的事兒:把DeepSeek開源AI能力接入了微信生態。
微信是個放大器,只要接入視頻號短視頻巨大的內容生態,元寶根本不用擔心做不起來。
同樣,字節豆包怎么做起來的?
豆包自己的回答是:“離不開字節跳動內部的生態協同,形成了 ‘技術 - 產品 - 流量’ 的正向循環。在觸達用戶階段,抖音、今日頭條等產品為豆包提供了核心流量入口,完成了冷啟動。然后圍繞用戶需求不斷迭代。”
而騰訊、字節的經驗,概括起來核心就一句話:“打破壁壘,生態協同”。
這點,可能是阿里AI業務線,當前所欠缺的。
阿里不缺技術能力,天眼查APP專利信息顯示,阿里近五年的專利申請數量超過1000件。

對于阿里、字節、騰訊這種體量的企業,落地一個戰略,難的不是開發產品,而是組織架構維度怎么協調。
組織架構調整明白了,也就能集中力量辦大事兒,部門山頭主義自然也就不存在了。
阿里這次搞AI體現得特別明顯。
在阿里發布千問APP之后,螞蟻又發布了靈光,雖然管理層口徑說是“一同在沙漠里找水”,但在外界看來還是底層戰略思路上沒做好協同。
當然,這也是阿里在 AI 領域的內部賽馬機制,但問題是,對外推出的產品太多了,從夸克到千問,從萬相視頻模型到以生成程序作為亮點的靈光。
總之,阿里的AI戰略,不是發力于一點,很像是被內部的幾個方向分散了。
此外,還有一個原因可能在于,落地AI這件事兒上,“馬云效應”太強。
雖然馬云離開阿里一線管理有一段時間了,也不經常回阿里園區,但馬老師是阿里的精神圖騰,是阿里的靈魂人物,馬老師走到哪,哪里自然就會成為焦點。
2月份,馬云去了夸克,夸克就成了阿里AI的重心。前段時間,馬云又去了螞蟻園區,緊接著靈光發布。
換個角度來看,這是不是一種“戰略向上管理”?
馬云當然希望阿里不要錯過AI這個歷史性的機會,也希望螞蟻集團能夠在金融之外找到AI作為新的方向。
頻回阿里的背后,可能馬云也希望能從上層打通各條線的壁壘。但有時候,事情往往會事與愿違。
一個值得反思的問題是:如果“馬云效應”成為各部門之間爭奪資源的一種“管理策略”,那么阿里AI戰略落地,還有什么意義呢?
阿里AI,需要另一個蔣凡
對于阿里而言,也許最重要的不是搞什么“賽馬”機制,而是把所有的資源、能力集中到一個APP,然后用超越同行的模型能力和用戶體驗,畢其功于一役。
現在AI大模型行業是什么情況?
用戶增長已經初步走入了存量時代,大家很卷。
市面上的幾個主流模型,已經有了穩定的用戶池,也有了各自的護城河,而阿里這邊本來力量就分散,再搞一堆入口,除了分散用戶之外并沒有增量價值。
換言之,市場早就過了前期賽馬階段,現在用戶心智被占領完了。
今天的阿里AI大模型,比以往都需要快速成長起一定體量,比如DAU破億,不管未來上限如何,先得跨過生死線,這時候內部之間再搞賽馬,其實就是內耗。
由此來看,阿里需要的不是一個叼炸天的AI大模型,而是需要有“另一個蔣凡”。
為啥大消費平臺能做成?因為蔣凡整合了淘寶、飛豬、餓了么之后,大家勁兒往一塊兒使,資源利用的效率更高了,每一分預算花的都能有結果。

現在阿里AI這條線,最需要的就是這種能力,
如果平行宇宙里,負責阿里AI業務的是“另一個蔣凡”,也許他會首先做這兩件事兒:
一:放棄各種各樣的產品名稱,統一叫“千問AI”。
至少目前來看,經常改名的平臺,做得都不咋地。你看,文心一言改名文小言,最近改名文心,然后呢?豆包成了行業第一。
阿里需要的不是某一個AI產品,而是需要一個統一的AI戰略,就像大消費那樣。破除壁壘也許不容易,但統一用戶對阿里AI的認知,應該不會太難。
二:把螞蟻旗下靈光拆分出來,然后將千問團隊合并成一個AI團隊,再提升等級,使其與螞蟻、阿里云同級,集中資源打造一個全民級別的AI大模型產品。
于阿里而言,最緊迫的需求是做一個全民級的應用。做一款AI超級APP,一開始就要面對全民。
這個產品的戰略定位,應當與支付寶、淘寶同級。
說到底,做大模型APP,不是滿足某個小眾人群的需求,而是要像支付寶、淘寶那樣滿足全民需求。從這點來看,目前的千問、靈光,可能還達不到這樣的要求。
除此之外,推動阿里AI戰略落地,還需要更多的生態協同,把阿里最核心的優勢發揮出來。
阿里手握兩大超級APP且深耕AI多年,有強大的技術、資金能力,沒道理做不出豆包AI這樣的產品。
歸根到底,還是缺一個蔣凡式的人物來打基礎。
所謂“千軍易得,一將難求”。
馬云對阿里圖騰式的影響太強了,退居二線的時間節點還是有點早了,可惜臨走之前沒能找到自己的“替身”。
AI這種底層戰略的落地,需要有魄力的靈魂人物來推動,就像曾經的陸奇為百度AI打下未來十年的基礎。
今天的阿里,亦是如此。
在科技領域里,沒有人會懷疑阿里的技術能力,也沒有人會懷疑阿里執行戰略的水平,阿里還是那個阿里,是中國科技企業的領導者。
可以確定的是,未來在AI領域,必定有阿里的一席之地。
只是,作為阿里的忠實用戶,我依舊希望阿里能夠拿出讓人足夠驚艷的產品,來開啟下一個阿里的AI時代。也衷心希望那天的到來,不會太遠。
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